Netflix: Las claves del éxito basado en Big Data
14 marzo 2018

Netflix: Las claves del éxito basado en Big Data

Gracias a su trabajo sobre el Smart Data, Netflix ha pasado de ser una empresa de alquiler de DVD por correo a ser un líder mundial en la industria del entretenimiento. Netflix recoge y analiza todo tipo de datos del consumo que realizan sus usuarios. Desde qué buscan y cómo etiquetan cada contenido a dónde, cuándo y cómo consumen cada contenido. Sin duda, lo importante está en cómo aprovechan esta analítica de datos para mejorar sus servicios en los siguientes aspectos:

  • Hipersegmentar el cliente.
  • Recomendaciones individualizadas de contenido afín a los gustos que muestra tu consumo.
  • Una plataforma de contenidos simple, usable y personalizada para cada suscriptor, con una mejor experiencia de usuario.
  • Predecir claves de éxito y tendencias, acertando mucho más que la competencia a la hora de producir y generar contenidos propios.

Cómo convertir las predicciones en una ciencia exacta

La plataforma de vídeo por suscripción ha sabido aprovechar como nadie las posibilidades que le ofrece el Big Data. No decide sus contenidos como lo hacen las cadenas tradicionales, consultando la “bola de cristal” de unos pocos directivos, sino que estudia el comportamiento y los hábitos de sus consumidores.

Netflix lo tiene fácil para acceder a la información de sus espectadores. A diferencia de medios como la televisión, que se basan en cuotas de pantalla, el proveedor de vídeo puede extraer los datos de todos sus usuarios:

  • Qué búsquedas realizan
  • Qué dispositivos usan
  • Cuál es su día preferido
  • Cuánto tiempo emplean en el servicio y en cada uno de los contenidos
  • Si ven los capítulos enteros o parcialmente e, incluso, qué fragmentos vuelven a visionar
  • En qué momento abandonan el visionado y si lo recuperan o abandonan
  • Las valoraciones de los consumidores
  • Qué preferencias tienen en común con sus amigos o con la audiencia de su misma zona geográfica
  • La información de sus perfiles en redes sociales…

Todo ese conocimiento, esa inteligencia, hace que la definición de cada producto, cada programa, deje de ser un arte y se convierta en una ciencia.

La información que han recopilado durante casi 20 años es lo que les permite decidir qué películas y series incluir en su parrilla. Y de esta forma la firma estadounidense arrasa en todos los países donde se implanta. En cada uno de ellos, ofrece una programación adaptada a los datos que ha recogido, almacenado y analizado de los espectadores de esa región.

Gracias al Big Data, Netflix ha pasado de ser un distribuidor de contenido a convertirse en una de las productoras de mayor éxito, que le han valido varias nominaciones a los Emmy, los Globos de Oro y otros reconocidos premios del sector. Basta con comparar los resultados de las cadenas convencionales con los de la plataforma de vídeo en streaming:


Cuando un canal de televisión lanza una nueva serie, esta tiene tan solo un 35% de posibilidades de triunfar y mantenerse en la parrilla. Cuando lo hace Netflix, sus posibilidades ascienden al 70% (si nos fijamos en el número de contenidos propios que logran continuar una segunda temporada).


 

Apostando por el éxito: “House of Cards” o “Narcos”

Es lo que ocurrió con la aclamada “House of Cards”. Netflix era entonces conocida como firma tecnológica y buscaba hacerse un hueco dentro del ámbito del entretenimiento. Y para ello apostó fuerte: invirtió 100 millones de dólares en producir una serie propia que, además, colgó del tirón en la plataforma, contraviniendo todos los usos y costumbres de los medios convencionales.

Fue un acierto sin precedentes que, sin embargo, no pilló por sorpresa a la propia compañía: “Podían hacerlo con seguridad porque habían analizado su audiencia, sabían cómo respondería a un drama político, que le gustaba el director David Fincher y que la versión británica había sido un éxito”, explicaba Kevin Spacey, protagonista de la serie.

Pero no utilizaron el Big Data solo para estar seguros de que “House of Cards” triunfaría, sino que además garantizaron que así fuera empleando una estrategia de promoción basada en datos. Para ello, hicieron 10 versiones del trailer dirigidas a diferentes audiencias, segmentadas en función de su comportamiento en la plataforma.

La misma receta fue usada para el diseño de Narcos. Netflix uso la analítica de Big Data para predecir el momento optimo de lanzamiento, selección de actores y la evolución de la serie.

En definitiva, el Big Data le ha servido también para mejorar la fidelidad de sus usuarios. ¿Pero cómo lo ha hecho exactamente?

 

Cómo subir el uso para conjurar el riesgo de baja

Netflix es capaz de determinar cuántas horas al mes debe un suscriptor utilizar el servicio para evitar que se plantee la baja. De manera que, en el momento en que se percata de que la cuota media de uso es inferior al ratio que ha identificado, toma medidas para incrementarla.

Por eso, la compañía ha puesto en marcha técnicas que facilitan que el usuario continúe en la aplicación una vez que acaba de ver el contenido elegido:

– En el caso de las series, cuando finaliza un capítulo se reproduce automáticamente el siguiente.
– Cuando se trata de películas, la plataforma lanza recomendaciones de otros contenidos (personalizados según los datos que tenga de ese consumidor) justo antes de que aparezcan los créditos. Para acceder a esos productos, basta con pulsar el botón indicado desde la misma pantalla.

El éxito empresarial gracias al Big Data

Los resultados de su estrategia han llevado a Netflix a ser una de las empresas de mayor crecimiento, con 11 mill millones de dólares en facturación, multiplicar por 2 su valoración bursátil en el último año y a tener más de 125 millones de suscriptores de su servicio de televisión on demand.

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