Geomarketing: un potente aliado para aumentar las ventas

Geomarketing: un potente aliado para aumentar las ventas

Geomarketing: un potente aliado para aumentar las ventas

El geomarketing gana posiciones en las estrategias comerciales de las empresas. Cada vez son más las enseñas que apuestan por estas técnicas convencidas de su alto potencial para segmentar públicos, captar nuevos clientes, fidelizar a los que ya confían en ellas o entablar diálogos eficaces que acaben materializándose en ventas.

El valor de estas herramientas geo está avalado por la calidad y la utilidad de los datos que proporcionan. Unas coordenadas espacio-temporales que permiten afinar mucho más y reconducir con mayor rapidez las acciones destinadas a aumentar las transacciones.

¿Cómo puede el geomarketing ayudar a un negocio a vender más?

La información que facilitan las técnicas de geolocalización permite a las empresas conocer de una manera más local y detallada el perfil y las pautas de comportamiento de los consumidores. En definitiva, dar respuestas concretas a preguntas clave como:

¿Dónde están mis clientes? ¿Dónde están mis clientes potenciales? ¿Dónde se localiza mi competencia?

De esta forma, en el medio y largo plazo los datos geo hacen posible trabajar con una información más territorializada y detallada tanto de los potenciales consumidores, como del funcionamiento de la propia empresa y de la competencia.

Una batería de datos altamente valiosos para reforzar las investigaciones de mercado, apostar por futuras aperturas o para ganar el pulso a otras empresas del sector localizadas en una misma área de actuación.

El valor de los datos en tiempo real

El geomarketing es igualmente valioso en el momento presente y lo es por su capacidad para lograr que las posibilidades de conversión se multipliquen.

Los datos que aportan estas técnicas facilitan a las empresas un gran volumen de información en tiempo real. Una documentación que hace posible segmentar mucho las campañas, entablar diálogos más acertados con los clientes y generar feedback.

Una buena estrategia de geomarketing hará posible, por ejemplo, lanzar campañas muy segmentadas y personalizadas. Ofreciendo mensajes call to action con descuentos o gratificaciones a aquellos usuarios que estén cerca del comercio y decidan acercarse al mismo.

De igual manera, permitirá aportar otro tipo de mensajes específicos a aquellos otros potenciales clientes que, aún no estando cerca del negocio en un determinado momento, se desplacen con frecuencia a lugares donde la empresa está presente y puedan estar interesados en una oferta o en la compra de un producto o servicio.

El geomarketing y la revolución de los smartphones

El mayor uso de los smartphones y el acceso desde estos dispositivos a internet y en concreto a las diferentes redes sociales ha reforzado el valor que se concede a las acciones de geomarketing.

La información que aportan estas plataformas de diálogo social con posibilidades geo -capaces de localizar al usuario en un espacio específico y en un momento concreto- abre nuevos y eficaces canales de encuentro entre las empresas y sus potenciales clientes.

Se trata de vías efectivas para ofrecer a los usuarios ofertas o información de compra útil, cercana a ellos en el espacio físico y ajustada a sus necesidades para ayudarles a adoptar una decisión de compra.

Plataformas como Instagram, Twitter o más recientemente Facebook con Local Awareness aumentan el alcance de las posibilidades del geomarketing. Estos espacios permiten que las enseñas lleguen a sus clientes de forma más segmentada y en tiempo real, mostrando anuncios de un negocio a un público concreto localizado cerca del establecimiento.

El poder del sufijo geo en apps y canales de ofertas

Las aplicaciones también aportan su granito de arena a este efecto positivo a favor del geomarketing. Herramientas como Google Maps, a través de Explore abren nuevas opciones para que las empresas lleguen a su público y generen ventas.

Para ello facilita a los usuarios información útil y con valor añadido bajo el formato de reseñas, horarios, localizaciones o rutas para llegar a los establecimientos.

En el caso de un viajero, por ejemplo, que busque un hotel con unas características concretas en una ciudad “x” podrá acceder gracias a la información geo aportada por su teléfono a las opciones más cercanas al punto en el que se encuentre.

De igual manera, tendrá a su alcance las valoraciones de otros usuarios en canales como TripAdvisor, podrá beneficiarse de descuentos por compartir la información o por seleccionar ese hotel o dejar constancia de su visita por medio de Foursquare.

Los geodatos pueden también generar operaciones de compra gracias a las denominadas local deals u ofertas locales. A través de estas fórmulas es posible ajustar de manera más acertada las promociones a un público concreto y cercano al negocio por medio de canales como Yelp, Groupon, Amazon Local o Foursquare.

Una fórmula directa para ganar efectividad y ahorrar

En definitiva, los datos que aporta la geolocalización son claves para multiplicar los esfuerzos que realizan las empresas en sus estrategias de marketing y también para potenciar el ahorro. El diseño de una buena batería de acciones en esta parcela permitirá conocer mejor las particularidades de las ventas en una zona y adaptar las estrategias a un público concreto.

Además, favorecerá la confección de unas políticas de precios más acertadas de acuerdo a los perfiles de los consumidores, sus hábitos y sus respuestas ante las acciones de promoción lanzadas. Y, por último, determinar aquellas zonas en las que los negocios tendrán más posibilidades de éxito en función de la actividad de ese territorio y los hábitos reales de los clientes.

¿Qué es el Data Visualization o cómo interpretar grandes cantidades de datos?

What is Data Visualization or how to interpret major amounts of data?

¿Qué es el Data Visualization o cómo interpretar grandes cantidades de datos?

 


El Data Visualization permite a los analistas de datos extraer insights de su Big Data de forma mucho más rápida. Otro de sus principales usos es ser la herramienta de comunicación ideal entre los analistas y la dirección de una compañía.


La comprensión del Big Data genera un nuevo reto en cuanto al Data Visualization debido a la cantidad y diversidad de variables y datos que se manejan. Analizar la información a través de imágenes es más sencillo, de modo que:
Los gerentes y Data Scientists que utilizan Data Visualization para presentar la data, tienen 28% más de probabilidad de encontrar datos relevantes para el análisis y predicción de tendencias en su negocio, que los que analizan la información en dashboards tradicionales.

1. Mejora el proceso de toma de decisiones
2. Reduce el tiempo dedicado al análisis
3. Facilita la predicción de tendencias

Principios de Data Visualization

El Data Visualization es la forma más óptima de exponer la miríada de datos que están al alcance de las empresas en la era digital, lo conocido como Big Data. Gracias a esta exposición visual de los cientos de variables y cruces que puede incluir una BBDD, el analista de datos tiene una herramienta que le permite extraer y exponer mucho más rápido y con mayor certeza insights de negocio.

Principios para presentar la información adecuadamente:


1. Simplificar: presentar la cantidad de variables adecuadas.
2. Comparar: para facilitar la comprensión y evitar errores de memoria, es importante poder visualizar todos los datos en una imagen.
3. Dónde y cómo mostrar la información que se quiere destacar para captar la atención.
4. Diversificar: diferentes representaciones de los mismos datos pueden llevar a nuevas conclusiones
5. Buscar el por qué: la meta del Data Visualization no es encontrar qué ocurre, si no dar una forma visual fácilmente interpretable a la miríada de datos de los que dispone una compañía

Técnicas de Data Visualization

Crear un gráfico a partir de una tabla de excel o incluso un SQL como los que se han utilizado hasta hace unos años es bastante sencillo. Las variables apenas pasaban las 100 columnas y no todas estaban relacionadas entre sí. Sin embargo, a medida que se agregan e interrelacionan variables esto se vuelve más complicado. Mucho más complicado.

Para datos estructurados, como ventas, ingresos, etc, los gráficos sencillos son más que suficiente. Sin embargo, para la los datos desestructurados, como textos o imágenes, captados con sistemas de Big Data, hace falta otro tipo de técnica para visualizar la información adecuadamente.

Gráficos relacionales

Son especialmente útiles para estudiar la relación de los clientes con una compañía y el nivel de penetración de nuestros productos en cada hogar. Por ejemplo, ¿de los clientes de una compañía telefónica, cuántos tienen solo línea móvil, cuántos tienen pack completo y cuántos han mostrado interés en servicios adicionales como TV bajo demanda o coberturas? ¿Cómo se relacionan dichos productos con los consumidores y qué datos sociodemográficos cumplen?

Graficos relacionales

Nubes de palabras

Para encontrar la moda en una serie de textos. Este gráfico es especialmente indicado para extraer insights a través de la escucha activa en Redes Sociales, pues te permite relacionar tu marca o keywords concretas con aquello que se comenta de ellas, el sentimiento (bueno, neutro o malo) con el que se comenta y el volumen de interacciones que genera. En próximos artículos veremos cómo esto, asociado a usuarios y propuestas políticas concretas, afectaron a las elecciones de Estados Unidos en 2012 y 2016 e incluso a las de España del año pasado.

Nube de palabras

Diseño de Mapas de Calor

Pueden ser cuadriculados o cartográficos. Se pueden utilizar para comparar datos que tienen mucha diferencia entre si: por ejemplo en el caso de una compañía que quiera medir la penetración geográfica de su producto, o el potencial de clientes de una zona concreta en relación con su nivel socioeconómico y la adquisición de productos similares en función del tiempo.

Cuadriculado
Mapas de calor

Cartográfico

Mapas de calor

Diagramas de Dispersión

Son una versión primeriza del Data Visualization, dado que no pueden mostrar por sí mismas más de tres variables para cada registro (situación en los ejes y tamaño de su representación en la tabla). Sin embargo, si dotamos a estos gráficos de interactividad, nos ayudan a dar a nuestra visualización dos niveles de profundidad: los datos que más nos interesan en función de las 3 variables más importantes y, haciendo click en los datos concretos, una muestra desglosada del resto de variables que hayamos establecido.

Por ejemplo, en la gráfica a continuación se puede observar la mejoría o deterioro en la puntualidad de diferentes aerolíneas desde 1985 hasta el 2010, midiendo la cantidad de minutos de retraso en el despegue. Pulsando en cada aerolínea, podríamos acceder a la representación de los datos que expliquen las causas de su mejoría o empeoramiento.

Diagramas de dispersión


La clave del Data Visualization reside en escoger la representación visual que queremos dar a nuestros datos en función del tipo de conclusión que queremos extraer. Es decir, escoger la representación según la hipótesis que queramos demostrar.


De la avioneta al digital, sin tomar tierra

avioneta

De la avioneta al digital, sin tomar tierra

Una historia de Georeferenciación

Existen a lo largo de la historia grandes visionarios que han sabido establecer las guías  para futuros desarrollos, que con posterioridad han sido impulsados por los avances tecnológicos como medio para hacer realidad sus ideas.

Sam Walton

(1918-1992) fundador de Wal-Mart, no solo será recordado por la sociedad Estadounidense como el hombre más tacaño del país, lo cual era casi como decir entonces del mundo entero; también, y gracias a una fortuna que en los años 80 del pasado siglo excedía los 2.800 millones de dólares, será recordado por ser el hombre más rico de los EEUU*.

¿Cuál fue su secreto para amasar tal fortuna? En los años sesenta después de diferentes ensayos, abre la primera tienda de Wal-Mart en el Estado de Arkansas (USA), embrión de una de las cadenas de tiendas low-cost mas famosas del siglo XX, donde la filosofía de comprar muy barato y vender barato, le aseguraba una alta rotación de stock y unos beneficios pingües. Pero esta sencilla fórmula, continuada por otras grandes cadenas hasta nuestros días, no fue el único ingrediente se su fulgurante éxito.

La ubicación de sus tiendas era el primer paso a dar, allí donde nadie quería ir, el Sr. Walton veía el potencial volando desde su pequeña avioneta particular. Localizaba a vista de pájaro las parcelas, desde una visión global de la situación geográfica,  estudiaba los accesos, sus calles, servicios y las posibilidades de crecimiento en poblaciones pequeñas de no más de 3.000 habitantes, hasta dar con el lugar apropiado para abrir su nueva tienda.

georreferenciacion

Esta manera de prospección visionaria, si la juntamos al avance que ha experimentado la tecnología durante estos últimos diez años, nos permite aplicar su misma idea para el reconocimiento de ubicaciones geográficas, al igual que él, sin tomar tierra, pero ya de un modo automatizado.

Todo el tiempo que dedicaba el “Sr. Sam”, como era conocido por sus empleados, sin contar con el riesgo personal, en sobrevolar las localidades, hoy es resuelto por la también llamada Georeferenciación, que define la localización de un lugar en un sistema de coordenadas x/y determinado.

Se trata de procesos que gestionan sistemas de información geográfica, conjuntos organizados de hardware y software con datos geográficos, diseñado especialmente para capturar, almacenar, manipular y analizar en todas sus posibles formas la información geográfica referenciada, con el objetivo de resolver problemas de gestión y planificación.

Hoy, desde su laptop y con una programación adecuada de la información recabada en sus bases de datos, Sam Walton hubiera podido diseñar sus estrategias de una forma más rápida, eficaz y menos intuitiva, partiendo de multitud de variables. De haber dispuesto de esta poderosa herramienta, quizás hoy se le recordara como el hombre más rico del mundo.

Deyde DataCentric Marketing & Comunicación

Para saber más sobre Georefenciación: https://www.datacentric.es/blog/geomarketing/diferencia-entre-geolocalizacion-y-georeferenciacion/

(*)Bibliografía: https://www.amazon.es/El-Desmoronamiento-DEBATE-GEORGE-PACKER/dp/8499924697

¿Cómo evolucionar tu plan de marketing gracias al uso de herramientas de Geomarketing?

Cómo evolucionar tu plan de marketing gracias al uso de herramientas de Geomarketing

Aplicación práctica de técnicas y herramientas de Geomarketing

Sin intención de dar un exceso de importancia al mundo en el que me desenvuelvo o poner por las nubes productos o servicios de Geomarketing comercializados en Schober (Marktanalyst, extensión creada sobre ArcGIS de ESRI), creo que la evolución desde el mapa en la pared y la intuición del director de turno hacia el uso intensivo de herramientas de Business Intelligence en la toma de decisiones es inevitable.   

La evolución del marketing no es únicamente de lo más antiguo a lo más moderno (obviedad), ya que la tecnología avanza a la velocidad que avanza y la gente de ESRI, Pitneys Bowes o SAP hacen todo lo posible para ello, si no que actualmente estos cambios se empiezan a producir en la forma de integrar todas las herramientas de Business Intelligence dentro de una compañía.

Antes pensábamos en piezas con alguna conexión, que podían tener diferentes procedencias, aquellos informes de modelización estadística, análisis de situación, trabajos de análisis geográfico, etc. Hoy se empiezan a oír palabras como Mash-Ups (herramientas como ArcGIS, MapInfo, SAP, etc, conectadas entre sí) y se empieza a ver los procedimientos de análisis y predicción como algo íntimamente ligado entre sí.

Dentro de los procedimientos de consultoría externa la balanza se inclina con fuerza hacia los proyectos integrales. Este tipo de proyectos antes sólo se abarcaban a lo grande, implicando a mucha gente, con perfiles muy diferentes y específicos, empleando fuentes de información variopintas. Todo esto disparaba los plazos y costes. Ahora el manejo de estos procesos pueden realizarse a una menor escala, ya que tanto herramientas, profesionales y procedimientos se han adaptado a enfoques multidisciplinares, acercando estudios complejos a necesidades más puntuales.

En lo que respecta al Geomarketing el conocimiento de esta disciplina se limita, por norma general, a la presentación de ciertos resultados sobre un mapa básico, pero realmente con una ubicación geográfica se puede apoyar todas las etapas de un trabajo de Bases de Datos, de análisis de situación y de modelos predictivos:

  • Trabajo con Bases de Datos. Desde geocodificación automática como manual, empleando cartografía y geodatos de múltiples orígenes (Teleatlas, Navteq, Google, Bing Maps, etc), como el enriquecimiento de registros según la zona donde se encuentre ese registro (indicadores sociodemográficos del entorno).
  • Análisis de Situación. Detectar de donde vienen mis clientes, donde se encuentra mi competencia, y de forma paralela, tras un análisis de rentabilidad de establecimiento o de clientes, poder replicar zonas donde podríamos encontrar un cierto perfil que maximice las opciones de éxito.
  • Modelos Predictivos. De igual forma que en el punto anterior el  identificar zonas de alta potencialidad mediante un Business Intelligence es posible, pero el poder agrupar diversas zonas de alta potencialidad que se localicen en una misma zona geográfica es algo fácilmente realizable desde una herramienta de Geomarketing.

Es sencillo saber de dónde venimos, estudiable y discutible donde estamos, pero el que mejor se adapte al hacia dónde vamos y sea capaz de refinar y agudizar sus decisiones tendrá mucho más que ganar y menos probabilidad de perder.