Data Enhancement: Cómo mejorar tus ventas mejorando tus datos

Data Enhancement representado con científicos en laboratorio

¿Qué es realmente el Big Data?

Limpia, corrige y completa tus bases de datos con información de fuentes propias y externas
Extrae insights que te permitan tomar mejores decisiones para potenciar tu plan de negocio

La necesidad de almacenar y analizar datos para que puedan ser utilizados con la mayor eficacia posible se ha convertido en el pan de nuestros días. La defensa y la seguridad, la investigación, la gestión empresarial y, cada vez más, el marketing y la labor comercial requieren ingentes cantidades de información correctamente interpretada para afrontar los retos del entorno moderno.

Mediante las técnicas de “depurado” o normalización conocidas como Data Enhancement, las empresas buscan mejorar su conocimiento de los clientes (actuales y potenciales) para segmentarlos de forma más certera y dirigirse a ellos, no solo con mensajes más relevantes y enfocados, sino también con productos y servicios más alineados con sus necesidades reales. Básicamente, buscan poder dar sentido y un mejor uso a sus BBDD.

Seamos sinceros, si no hemos oído hablar de los procesos de normalización, lo más probable es que nuestras BBDD estén un poquito “desordenadas”

¿Qué es el Data Enhancement?

Como decíamos, el Data Enhancement es un conjunto de técnicas y procedimientos que sirven para mejorar las bases de datos, tanto B2B como B2C, depurándolas y completándolas. Ese pequeño suplemento que nos ayuda a romper la barrera del caos y la desinformación en nuestros registros.

Los métodos del Data Enhancement consisten en:

Limpiar las bases de datos eliminando registros duplicados o incorrectos
Validar y corregir las direcciones de email, los números de teléfono y los domicilios
Completar los datos acudiendo a distintas fuentes externas, tanto públicas como privadas (siempre cumpliendo con la normativa vigente de protección de datos)

“Inflando” nuestras BBDD a esteroides

Veamos un poco más en detalle cómo trabajamos en DataCentric para conseguir unas BBDD óptimas y accionables. Los pasos concretos son:

Estudiar las bases de datos de nuestros clientes y alinearlas con su plan de negocio o marketing
Identificar qué datos están incorrectos, incompletos, duplicados, corruptos, etc.
Definir qué modelos analíticos necesita la empresa para extraer insights valiosos: en base a sus objetivos, a los datos que tiene, a los que podría tener, etc.
Establecer qué datos requiere cada uno de esos modelos analíticos
Determinar cuáles son las fuentes adecuadas para añadir a tus bases de datos la información de la que carecen.
Conectarte con dichas fuentes de datos

Esas fuentes externas son, fundamentalmente el catastro, callejeros, el INE, directorios telefónicos y de telemarketing, el registro mercantil, las cámaras de comercio e Internet. De este modo, aunque solo tengas el email de un consumidor, puedes disponer de información completa sobre su domicilio, su actividad laboral, su estilo de vida, etc.

¿Cómo ayuda el Data Enhancement a mi empresa?

Pongamos como ejemplo un plan de acción concreto basado en Data Enhancement y con el que se pretende aportar un plus a tu negocio: mejorar la segmentación y realizar un scoring de nuestros clientes.

Primero, identifica a tus clientes más rentables y encuentra características similares entre ellos. Para ello, debes analizar tus bases de datos y completarlas con información extraída de tu propia empresa y de fuentes de terceros
Estudia qué productos o servicios de tu portfolio corresponden con las necesidades y rentabilidad de cada segmento de clientes
Por último, puedes determinar qué datos demográficos, financieros o de otro tipo definen a esos mejores clientes que ya tienes para buscar potenciales similares

De esta manera, obtendrás insights que te ayudarán a decidir qué características deben tener esos productos y a quién han de venderse para maximizar los resultados. Algo así como saber que tienes que vender perfume a mujeres y colonia a hombres, pero incluyendo cuántos comprarán la versión más cara, cuántos la más barata, qué mensajes atraen más a cada uno, qué otros productos podrían llegar a comprar, basándonos en esta y otras compras que hayan hecho…

En el mercado puedes encontrar distintas soluciones de Data Enhancement que te permitan llevar a cabo estos procedimientos. En esta línea, en DataCentric disponemos de un equipo de expertos con años de experiencia en Data Quality y Master Data Management para poner tus datos a punto y un Data Lake que contiene toda clase de información de particulares y empresas, que te permitirá enriquecer tus bases de datos para tomar decisiones que ayuden a alcanzar tus objetivos de negocio.

Nace One Business Place.Madrid una plataforma para dar visibilidad al comercio tradicional y dinamizar la vida de los barrios

NACE ONE BUSINESS.PLACE

Madrid es la primera ciudad europea en contar con esta herramienta concebida para ser un sistema paneuropeo de búsqueda de negocios locales.

El proyecto, financiado por la Comisión Europea dentro del programa Horizonte 2020, cuenta con apoyo de la Dirección General de Comercio y Emprendimiento del Área de Gobierno de Equidad, Derechos Sociales y Empleo del Ayuntamiento de Madrid.

One Business Place da visibilidad en la red al pequeño negocio y le ayuda a reducir su desventaja competitiva frente a grandes cadenas y multinacionales.

A pesar del incremento exponencial del número de dispositivos móviles y de la utilización de internet, a día de hoy el 40% de las empresas registradas en España carece de huella digital y, por lo tanto, no son visibles para un elevado porcentaje de clientes potenciales que, aún teniéndolas a la vuelta de la esquina, no llegarán a descubrirlas.

One Business Place, proyecto ideado por la compañía española DataCentric, dio sus primeros pasos en 2016, tras ser seleccionado por la Comisión Europea dentro del programa Horizonte 2020 y recibir una financiación ligeramente superior al millón de euros. El objetivo a medio-largo plazo del proyecto capitaneado por Antonio Romero de la Llana, consejero delegado de DataCentric y OBP, es el despliegue de un sistema paneuropeo de búsqueda de negocios locales que permita dotar de visibilidad online real a pequeñas empresas de todo el continente. Tras Madrid, Lisboa y Berlín serán las siguientes grandes ciudades en incorporarse a OBP.

MADRID, CIUDAD PIONERA

En España hay registrados tres millones de microempresas, de las que 500.000 se encuentran en la Comunidad de Madrid. Precisamente, será la capital la primera ciudad europea en desplegar OBP, contando además con el respaldo del Ayuntamiento de Madrid, que integrará el buscador en su propio portal.

Entre los principales hándicaps para la localización de las microempresas en la red se encuentran tanto la ausencia de huella digital de las mismas, como la obsolescencia de los registros existentes. A través de “crowd-sourcing,” contenido auto-gestionado por los empresarios y relaciones con entidades locales que compartirán los datos, One Business Place solventa estos obstáculos y se presenta como el directorio-buscador de referencia por precisión y calidad del mapa comercial madrileño.

La renovación del tejido ciudadano ha modificado considerablemente las necesidades y demandas de los nuevos habitantes de los barrios, así como sus pautas de búsqueda de información. Un hecho que para Antonio Romero de la Llana “pone en peligro la supervivencia del tejido comercial más tradicional que pierde clientes a un ritmo mayor del que los gana”. “Para este empresario tipo, One Business Place es una herramienta que pondrá sus negocios en el mapa, reducirá su desventaja competitiva frente a las grandes cadenas y multinacionales”, añade Romero de la Llana.

Con esta herramienta el Ayuntamiento de Madrid continúa su apoyo a la digitalización del comercio madrileño, apoyo que ya inició con el proyecto mercado 47, plataforma de comercio on line para que pymes y autónomos de la ciudad puedan incorporar su oferta de productos y servicios en un único mercado virtual.

El beneficio para el pequeño comercio se completa con el beneficio para el cliente potencial de éste, que encuentra en One Business Place una herramienta excepcional para vivir y disfrutar su ciudad y compartirla con el resto. “Se trata de poder crear un punto de encuentro que ayude a devolver la vida a los barrios y dar continuidad a sus señas de identidad”, concluye Antonio Romero de la Llana.

La nueva plataforma se ha presentado hoy en el madrileño Mercedo de Chamberí, en un acto que ha contado con la intervención de Antonio Romero de la Llana, Consejero Delegado de DataCentric y OBP,; y Mª Concepción Díaz de Villegas,
Directora General de Comercio y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid.

corporativo

Data Monetization: Aprovecha el potencial de tus datos

Data Monetization: Aprovecha el potencial de tus datos

Monetizar los datos significa descubrir y aprovechar el potencial de los datos de la empresa para obtener oportunidades, beneficios e ingresos extra. Se trata de construir una estrategia y un modelo de negocio adecuado para la venta de los datos de propios a otras empresas, clientes finales, para obtener beneficios económicos.

La monetización de la información corporativa implica el no quedarse en promover interacciones con los clientes cargadas de valor sino ir más allá. Y hoy es posible, porque este tipo de estrategias cobra importancia, debido al crecimiento en el volumen, variedad y la velocidad de datos; pero además es viable, gracias a las nuevas tecnologías, que permiten gestionarlos.

El mercado de los datos aún no es un mercado masivo y, la oportunidad de monetización de los datos es muy relevante puesto que las condiciones han mejorado debido a algunos cambios en la naturaleza del entorno de datos y que tienen que ver con:

Mayor disponibilidad de datos que nunca, tanto estructurados como no estructurados

Posibilidad de acceder a ellos de forma masiva, gracias al autoservicioque promueve la tecnología de más fácil uso, por todos los usuarios de la organización, y de hacerlo en condiciones de tiempo real

Costes de almacenamiento más bajos de la historia

Retorno de las inversiones en Big Data y Analytics, que prueban su valor y animan a los negocios a continuar por ese camino, para seguir desarrollando nuevas capacidades

Consideraciones al desarrollar una estrategia de monetización de datos

Antes de desarrollar una estrategia de monetización de datos, la empresa debe tener claro hacia dónde se quiere orientar. En función de su alcance, podría hablarse de dos tipos de estrategia distintas (o complementarias): Interna o Externa. Por un lado la estrategia interna se centra en la mejora de la experiencia del cliente y el aumento del rendimiento corporativo y, por otro lado, la estrategia externa busca la generación de nuevas fuentes de ingresos con terceros, vendiendo los datos o comercializando los insights que se obtienen a partir de su análisis.

Sea cual sea la dirección a seguir, para desarrollar una estrategia adecuada y aprovechar todo el potencial de los datos, es necesario evaluar algunos aspectos, de importancia crítica para el resultado de la iniciativa, como los siguientes:

Información en alta frecuencia: Los datos de transacciones de alta frecuencia son los más valiosos en términos de monetización. Movimientos de tarjetas de crédito o de débito, la búsqueda web móvil, o cualquier tipo de transacción que se lleve a cabo varias veces al día puede resultar interesante para la estrategia.

Conocimiento de los hábitos de los consumidores: Es preciso tener suficiente información sobre el comportamiento de los clientes y usuarios ya que, sólo así, es posible identificar sus preferencias para mejorar y ampliar la gama de servicios y proporcionar una experiencia personalizada y relevante. Los hábitos pueden conocerse mejor a través del análisis de datos de uso de dispositivos, geolocalización, compras minoristas o transacciones financieras, entre otras.

Identificación de los consumidores: Es una realidad, los datos tienen más valor cuando permiten perfilar al consumidor. Esto es posible si se dispone de información personal relativa al nombre, dirección, número de teléfono, trabajo o familia, además de muchos otros datos. En este sentido, lo que hay que tener muy presente es garantizar el cumplimiento normativo relativo a la privacidad y protección de datos, en especial, cuando se trabaja en esferas de datos tan sensibles.

Además de tener en cuenta estos puntos, no hay que olvidar que existen algunas cuestiones que pueden disminuir el valor de los datos y que no pueden pasarse por alto. Se trata de:

Usabilidad de los datos: Hace falta estar seguros de que se puede transformar los datos accesibles en un formato utilizable y escalable.

Valor de los datos: La estrategia debe orientarse a la maximización de valor y, para ello, es preciso identificar a qué problemas de negocio se debe dar respuesta de forma prioritaria.