Sector Retail:
    Casos de usos y aplicaciones

    Visualización cartográfica de datos para ayudarte a tomar mejores decisiones

    Cartographic data visualization
    Añade nuevos datos de valor a tus datos en un mapa como callejero, portalero, empresas o datos sociodemográficos como gastos del hogar por categoría o nivel socioeconómico (más de 3.200 variables disponibles) para realizar análisis geográficos y descubrir nuevas oportunidades de mejora:
    • Analiza el poder de atracción de tus tiendas y cualifica para conocer como son esas zonas y poder personalizar promociones y campañas
    • Optimiza la red de puntos de venta identificando zonas que se canibalizan o zonas potenciales sin explotar para ajustes en la apertura y cierre de oficinas
    • Realiza análisis de competencia por zonas
    • Mejora la precisión de datos de geolocalización de locales y tiendas para representación en mapas
    • Estudio de datos inmobiliarios y valoración

    Monta tu plan de Emailing y SMS personalizado en función de los datos de cada usuario de tu Base de datos

    Nuestra plataforma profesional de mensajería Xcampaign te permite enviar el contenido adecuado, a la persona adecuado en el momento idóneo.
    • Planificación de acciones y emails automáticos basados en cualquier evento (abandono carrito de compra, confirmación alta, felicitación de cumpleaños…)
    • Envío de cupones y vales personalizados con trazabilidad
    • Perfila a los usuarios en base a su comportamiento y personaliza tus comunicaciones
    • Todo ello 100% integrable con tu tienda online, ERP o CRM

    Perfecciona tus algoritmos de propensión

    persona de compras
    Añade datos a tus modelos algorítmicos para mejorar tus modelos de propensión ya sean:
    • Modelos predictivos para el cálculo de propensiones de consumo
    • Modelos para optimizar el cálculo de rutas de entrega
    • Mejora de los algoritmos para la deteccion del abandono (Churn Rate)

    Pon a punto tus datos e integra información valiosa

    hombre en portatil controlando la calidad de archivos
    Limpia tu base de datos para sacarle el máximo partido y conéctala* a una nueva fuente de información que te permitirá mejorar tus estrategias comerciales y de marketing:
    • Validación datos identificativos (DNI/NIF/NIE) para verificar la coherencia y la validez de los datos que una persona introduce en un sistema
    • Limpieza, normalización y validación de datos : Nombres, Direcciones, emails y Teléfonos
    • Enriquecimiento datos de clientes, potenciales y empresariales en procesos de compra online sin la necesidad de pedirlos. Descubre el potencial de tus clientes y ofrece la atención y los servicios a medida
    • Cualifica registros y realiza campañas de marketing presonalizadas
    • Identificación de unidades familiares
    * Posibilidad  de integracion con CRMs/ERPs/CDPs a través de conectores homologados (SalesForce) y APIs

    Casos de éxito

    Club Carrefour
    El Club Carrefour buscaba normalizar su base de datos de clientes que disponen de la tarjeta del Club Carrefour y hacer lo mismo con los datos de los clientes nuevos desde la entrada de datos. Consiguió una base de datos normalizada, estructurada y enriquecida. Además, obtuvo datos correctos en la captura de nuevos clientes del club.
    Lee el caso de éxito completo
    Coca-Cola Iberia
    Coca-Cola Iberia tenía la necesidad de conocer el consumo que se realizaba en determinadas zonas para poder personalizar la oferta de sus productos. Logró realizar un estudio de consumo en profundidad de sus productos en determinadas zonas, y creó modelos de datos para personalizar sus ofertas en dichas zonas. Además obtuvo una base de datos de direcciones postales normalizada y enriquecida.
    Lee el caso de éxito completo
    GEPP
    GEPP (PEPSICO) necesitaba estandarizar, normalizar y enriquecer las direcciones postales en el proceso de migración de los datos a un nuevo sistema. GEPP consiguió contar con una base de datos en óptimas condiciones, optimizar las rutas de distribución de las diferentes marcas y segmentar geográficamente de una manera más ajustada.
    Lee el caso de éxito completo
    Japan Tobacco International
    JTI (Japan Tobacco International) necesitaba estandarizar y enriquecer geográficamente los domicilios de las BBDD proporcionadas por sus distribuidores, además de identificar las duplicidades en sus bases de datos. Consiguió normalizar y estandarizar las direcciones postales de sus clientes, enriquecer las mismas mediante coordenadas geográficas y consolidar sus datos en una base única de clientes.
    Lee el caso de éxito completo

    Casos de éxito

    Club Carrefour
    El Club Carrefour buscaba normalizar su base de datos de clientes que disponen de la tarjeta del Club Carrefour y hacer lo mismo con los datos de los clientes nuevos desde la entrada de datos. Consiguió una base de datos normalizada, estructurada y enriquecida. Además, obtuvo datos correctos en la captura de nuevos clientes del club.
    Coca-Cola Iberia
    Coca-Cola Iberia tenía la necesidad de conocer el consumo que se realizaba en determinadas zonas para poder personalizar la oferta de sus productos. Logró realizar un estudio de consumo en profundidad de sus productos en determinadas zonas, y creó modelos de datos para personalizar sus ofertas en dichas zonas. Además obtuvo una base de datos de direcciones postales normalizada y enriquecida.
    GEPP
    GEPP (PEPSICO) necesitaba estandarizar, normalizar y enriquecer las direcciones postales en el proceso de migración de los datos a un nuevo sistema. GEPP consiguió contar con una base de datos en óptimas condiciones, optimizar las rutas de distribución de las diferentes marcas y segmentar geográficamente de una manera más ajustada.
    Japan Tobacco International
    JTI (Japan Tobacco International) necesitaba estandarizar y enriquecer geográficamente los domicilios de las BBDD proporcionadas por sus distribuidores, además de identificar las duplicidades en sus bases de datos. Consiguió normalizar y estandarizar las direcciones postales de sus clientes, enriquecer las mismas mediante coordenadas geográficas y consolidar sus datos en una base única de clientes.