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Servicios financieros
Casos de usos y aplicaciones:

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Casos de uso y aplicaciones

Pon a punto tus datos e integra información valiosa para el sector financiero

Limpia tu base de datos para sacarle el máximo partido y conéctala* a una nueva fuente de información con datos específicos para el sector financiero:

  • Limpieza, normalización y validación de datos : Nombres, Direcciones, emails y Teléfonos
  • Deduplicación de registros
  • Identificación de unidades familiares
  • Enriquecimiento de registros B2B: forecast de ventas, evolución de empleados...
  • Enriquecimiento de registros B2C: gastos familiares por categorias, riesgo de impago...
  • Posibilidad  de integracion con CRMs/ERPs/CDPs a través de conectores homologados (SalesForce) y APIs

Cualifica tus datos para análisis y estrategias comerciales

Añade nuevos datos sobre tus registros e incorpora información sobre zonas geográficas para su análisis y explotación gráfica en proyectos de geomarketing, expansión o ajustes de sucursales:

  • Cualificación de clientes para optimización y automatización de procesos de concesión de créditos y campañas de marketing personalizadas
  • Categorización algorítmica de clientes y potenciales
  • Estudios geográficos y gravitacionales
  • Modelos predictivos de compras para recomendaciones de productos y servicios
  • SmartData inmobiliarios: Información sobre edificios e inmuebles para prestamos hipotecarios, hipotecas verdes o certificaciones energéticas
  • Análisis geo de canibalización de sucursales y estudio de su radio de influencia

Controla el riesgo de tus clientes, potenciales y activos inmobiliarios​

Incorpora datos que te ayuden a tomar decisiones basadas en la gestión precisa del riesgo:

  • Credit scoring
  • Cálculo de propensión a :
  • Abandono (Churn Rate)
  • Impagos
  • Fraude
  • Renovaciones...
  • Estudios macro de los impactos de los riesgos medioambientales sobre una cartera de viviendas según criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza)
  • Categorización de carteras de inmuebles por eficiencia energética en entidades bancarias
  • Cumplimiento Normativa EBA y BCE sobre activos de riesgo en entidades financieras y aseguradoras.

Mejora la prevención del fraude

Consigue datos para:

  • La optimización del proceso de admisión de clientes online para el cálculo del score de fraude
  • Procesos de comprobación de identidades a través de datos de personas para verificar su coherencia (KYC)

Pon a punto tus datos e integra información valiosa para el sector financiero

Limpia tu base de datos para sacarle el máximo partido y conéctala* a una nueva fuente de información con datos específicos para el sector financiero:

  • Limpieza, normalización y validación de datos : Nombres, Direcciones, emails y Teléfonos
  • Deduplicación de registros
  • Identificación de unidades familiares
  • Enriquecimiento de registros B2B: forecast de ventas, evolución de empleados...
  • Enriquecimiento de registros B2C: gastos familiares por categorias, riesgo de impago...

*Integraciones con CRMs/ERPs/CDPs a través de conectores homologados (SalesForce) y APIs

Cualifica tus datos para análisis y estrategias comerciales

Añade nuevos datos sobre tus registros e incorpora información sobre zonas geográficas para su análisis y explotación gráfica en proyectos de geomarketing, expansión o ajustes de sucursales:

  • Cualificación de clientes para optimización y automatización de procesos de concesión de créditos y campañas de marketing personalizadas
  • Categorización algorítmica de clientes y potenciales
  • Estudios geográficos y gravitacionales
  • Modelos predictivos de compras para recomendaciones de productos y servicios
  • SmartData inmobiliarios: Información sobre edificios e inmuebles para prestamos hipotecarios, hipotecas verdes o certificaciones energéticas
  • Análisis geo de canibalización de sucursales y estudio de su radio de influencia

Mejora procesos de presupuestación

Incorpora datos que te ayuden a tomar decisiones basadas en la gestión precisa del riesgo:

  • Credit scoring
  • Calculo de propensión a :
  • Abandono (Churn Rate)
  • Impagos
  • Fraude
  • Renovaciones...
  • Estudios macro de los impactos de los riesgos medioambientales sobre una cartera de viviendas según criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza)
  • Categorización de carteras de inmuebles por eficiencia energética en entidades bancarias
  • Cumplimiento Normativa EBA y BCE sobre activos de riesgo en entidades financieras y aseguradoras.

Mejora la prevención del fraude

Consigue datos para:

  • La optimización del proceso de admisión de clientes online para el cálculo del score de fraude
  • Procesos de comprobación de identidades a través de datos de personas para verificar su coherencia (KYC)

Pon a punto tus datos e integra información valiosa para el sector financiero

Limpia tu base de datos para sacarle el máximo partido y conéctala* a una nueva fuente de información con datos específicos para el sector financiero:

  • Limpieza, normalización y validación de datos : Nombres, Direcciones, emails y Teléfonos
  • Deduplicación de registros
  • Identificación de unidades familiares
  • Enriquecimiento de registros B2B: forecast de ventas, evolución de empleados...
  • Enriquecimiento de registros B2C: gastos familiares por categorias, riesgo de impago...

*Integraciones con CRMs/ERPs/CDPs a través de conectores homologados (SalesForce) y APIs

Cualifica tus datos para análisis y estrategias comerciales

Añade nuevos datos sobre tus registros e incorpora información sobre zonas geográficas para su análisis y explotación gráfica en proyectos de geomarketing, expansión o ajustes de sucursales:

  • Cualificación de clientes para optimización y automatización de procesos de concesión de créditos y campañas de marketing personalizadas
  • Categorización algorítmica de clientes y potenciales
  • Estudios geográficos y gravitacionales
  • Modelos predictivos de compras para recomendaciones de productos y servicios
  • SmartData inmobiliarios: Información sobre edificios e inmuebles para prestamos hipotecarios, hipotecas verdes o certificaciones energéticas
  • Análisis geo de canibalización de sucursales y estudio de su radio de influencia

Mejora procesos de presupuestación

Incorpora datos que te ayuden a tomar decisiones basadas en la gestión precisa del riesgo:

  • Credit scoring
  • Calculo de propensión a :
  • Abandono (Churn Rate)
  • Impagos
  • Fraude
  • Renovaciones...
  • Estudios macro de los impactos de los riesgos medioambientales sobre una cartera de viviendas según criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza)
  • Categorización de carteras de inmuebles por eficiencia energética en entidades bancarias
  • Cumplimiento Normativa EBA y BCE sobre activos de riesgo en entidades financieras y aseguradoras.

Mejora la prevención del fraude

Consigue datos para:

  • La optimización del proceso de admisión de clientes online para el cálculo del score de fraude
  • Procesos de comprobación de identidades a través de datos de personas para verificar su coherencia (KYC)

Casos de éxito

Santander Consumer
Santander Consumer tenía la necesidad de procesar y normalizar todas las peticiones de las diferentes compañías que financian las compras de sus clientes con Santander Consumer Finance. Por otro, buscaba normalizar y enriquecer las diferentes las diferentes bases de datos existentes, y normalizar otras bases de datos de otras entidades adquiridas. Consiguió estandarizar los nombres y direcciones postales. También logró enriquecer y tener una visión única de sus clientes.
Lee el caso de éxito completo
Bankinter
Bankinter buscaba poder localizar de una manera fiable y actualizada a todos sus clientes. Consiguió tener estructurado y actualizado el directorio completo de todos sus clientes, y ha tenido la oportunidad de poder llegar a aquellos que antes no tenía localizados.
Lee el caso de éxito completo
Banregio
Banregio buscaba tener una visualización 360º de cada cliente y una base de datos limpia y cuidada. Banregio obtuvo unas bases de datos con mayor calidad, limpias y enriquecidas, además de una visión única de cada cliente. Esto ha hecho que haya podido optimizar sus procesos de Business Intelligence.
Lee el caso de éxito completo
Banco Azteca
Banco Azteca buscaba tener un mayor conocimiento de sus clientes para ofrecerles una experiencia mejorada y personalizada. Además de unificar la información, procedente de 22 fuentes diferentes y sin reglas de captura. Así como detectar las duplicidades existentes de sus clientes. Consiguió mantener una BBDD limpia, validada y enriquecida, mejorar la experiencia del cliente con un mayor conocimiento del mismo y consolidar el área del Gobierno de datos.
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Santander Consumer
Santander Consumer tenía la necesidad de procesar y normalizar todas las peticiones de las diferentes compañías que financian las compras de sus clientes con Santander Consumer Finance. Por otro, buscaba normalizar y enriquecer las diferentes las diferentes bases de datos existentes, y normalizar otras bases de datos de otras entidades adquiridas. Consiguió estandarizar los nombres y direcciones postales. También logró enriquecer y tener una visión única de sus clientes.
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Bankinter
Necesitaba disponer de un sistema de normalización y deduplicación de direcciones postales rápido y fiable para verificar las visitas realizadas por los inspectores de riesgo a los precios asegurados. Gracias a Deyde DataCentric obtuvo una base de datos en óptimas condiciones y logró tener una visión única de cliente.
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Banregio
Banregio buscaba tener una visualización 360º de cada cliente y una base de datos limpia y cuidada. Banregio obtuvo unas bases de datos con mayor calidad, limpias y enriquecidas, además de una visión única de cada cliente. Esto ha hecho que haya podido optimizar sus procesos de Business Intelligence.
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Banco Azteca
Banco Azteca buscaba tener un mayor conocimiento de sus clientes para ofrecerles una experiencia mejorada y personalizada. Además de unificar la información, procedente de 22 fuentes diferentes y sin reglas de captura. Así como detectar las duplicidades existentes de sus clientes. Consiguió mantener una BBDD limpia, validada y enriquecida, mejorar la experiencia del cliente con un mayor conocimiento del mismo y consolidar el área del Gobierno de datos.
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Casos de éxito

Santander Consumer
Santander Consumer tenía la necesidad de procesar y normalizar todas las peticiones de las diferentes compañías que financian las compras de sus clientes con Santander Consumer Finance. Por otro, buscaba normalizar y enriquecer las diferentes las diferentes bases de datos existentes, y normalizar otras bases de datos de otras entidades adquiridas. Consiguió estandarizar los nombres y direcciones postales. También logró enriquecer y tener una visión única de sus clientes.
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Bankinter
Bankinter buscaba poder localizar de una manera fiable y actualizada a todos sus clientes. Bankinter tiene estructurado y actualizado el directorio completo de todos sus clientes, y ha tenido la oportunidad de poder llegar a aquellos que antes no tenía localizados.
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Banregio
Banregio buscaba tener una visualización 360º de cada cliente y una base de datos limpia y cuidada. Banregio obtuvo unas bases de datos con mayor calidad, limpias y enriquecidas, además de una visión única de cada cliente. Esto ha hecho que haya podido optimizar sus procesos de Business Intelligence.
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Banco Azteca
Banco Azteca buscaba tener un mayor conocimiento de sus clientes para ofrecerles una experiencia mejorada y personalizada. Además de unificar la información, procedente de 22 fuentes diferentes y sin reglas de captura. Así como detectar las duplicidades existentes de sus clientes. Consiguió mantener una BBDD limpia, validada y enriquecida, mejorar la experiencia del cliente con un mayor conocimiento del mismo y consolidar el área del Gobierno de datos.
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